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IT기술노트758

디지털 플랫폼 정부 I. 새로운 가치 창출, 디지털 플랫폼 정보의 개요 가. 디지털 플랫폼 정부의 정의 - 모든 데이터가 연결되는 "디지털 플랫폼" 위에서 국민, 기업, 정부가 함께 사회문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 정부 나. 디지털 플랫폼 정부의 특징 이용자 참여 생태계 구성 - 정부/공공 디지털 서비스라는 시장에 디지털 플랫폼, 디지털 서비스 기업, 디지털 서비스 이용자가 참여하는 생태계 구성 플랫폼 서비스 제공 - 생태계가 원활하게 작동하고 많은 이해관계자가 참여하도록 플랫폼 구축 및 서비스 제공 - 디지털플랫폼 정부위원회 설치 및 운영으로 디지털 플랫폼 정부를 실현하기 위한 주요 정책 등의 심의 / 조정 II. 디지털 플랫폼 정부의 구성도 및 구성요소 가. 디지털 플랫폼 정부의 구성도 - 디지털 플랫폼 정부.. 2023. 4. 1.
DB SCAN Clustering (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) I. 밀도기반 군집화 기법, DB SCAN Clustering 의 개요 - 임의의 클러스터 중심값을 이동시키며 Epsilon, MinPt 기준으로 군집화를 수행하는 알고리즘 - 특징 : 고밀도 데이터, 무감독학습, Core Point 기반 II. DB SCAN Clustering 의 프로세스 및 단계별 활동 가. DB SCAN Clustering 의 프로세스 - Epsilon과 MinPt 값에 따라 각각의 포인트 구분 나. DB SCAN Clustering 의 단계별 활동 단계 활동 설명 초기 파라미터 설정 Epsilon 설정 - 클러스터 중심부에서 이웃간 최대거리 - Point를 선정하는 거리요소 MinPt 설정 - Epsilon 내에 들어있는 데이터의 최소 갯수를 설정 DB SCAN 포인트 설정 및 .. 2023. 3. 15.
2023년 개인정보 7대 이슈 I. 2023년 개인정보 7대 이슈 가. 2023년 개인정보 7대 이슈 - 국내/외 언론, 연구보고서, 논문 등의 빅데이터 수집 및 분석을 통해 개인정보 7대 이슈 선정 나. 2023년 개인정보 7대 이슈 설명 7대이슈 구분 설명 마이데이터와 디지털플랫폼정부 구현 배경 - 디지털 대전환으로 데이터가 산업 발전과 새로운 가치 창출의 동력으로 부상함에 따라 개인정보의 안전한 활용 방법으로 마이데이터가 부상 - 이에 따라 우리나라는 금융, 공공, 의료 등 분야별 도입에 이어 전 분야 마이데이터 도입을 추진하고 있으며 전 분야 도입은 국정과제로도 채택 현황 및 이슈 - (분야별 마이데이터 활성화 추진) 금융, 공공, 보건의료 분야를 중심으로 마이데이터 서비스 본격 제공 또는 시범 서비스 운영 - (전 분야 마이.. 2023. 2. 23.
경계값 분석 (Boundary Value Analysis) I. 입력 값의 경계 부분에서 많은 오류 발생, 경계값 분석의 정의 - 명세기반 테스트 기법 중 동등 분할의 경계에서 결함이 발생할 확률이 높아 이를 예방하기위해, 입력 영역 경계 근처에 있는 값들을 이용하여 테스트를 설하는 기법 II 경계값 분석의 절차 및 단계별 활동 가. 경계값 분석의 절차 - 경계값 분석기법은 동등분할과 마찬가지로 입력 및 출력 영역을 여러 클래스로 분할하여 수행 나. 경계값 분석의 단계별 활동 구분 절차 단계별 활동 동등분할 ①입력/출력 식별 - 명세에서 입력과 출력을 식별 ②입력/출력 동등분할 - 식별된 각각의 입력과 출력에 대한 동등 분할 수행 경계값분석 ③경계값 식별 - 분할된 각각의 클래스의 경계값을 식별 ④경계값 분석 - 2-Value BVA(Boundary Value .. 2022. 12. 23.
시스템 운영 및 유지보수 감리 1. 정보시스템의 운영 환경 및 체계 점검, 시스템 운영과 유지보수 감리의 개념 시스템 운영 감리 - 개발완료 후 인도된 정보시스템에 대해 유지보수를 제외한 운영기획 및 관리, 모니터링, 테스트, 사용자 지원을 포함한 정보시스템의 정상적 운영에 필요한 제반 활동 유지보수 감리 - 정보시스템 개발, 구축 완료 후 기능변경, 추가, 보완, 폐기, 사용방법의 개선, 문서 보완 등의 정보시스템 개선에 필요한 제반 활동 - 전자정부법 시행령 제71조 기준, 시스템 운영 및 유지보수 사업에 대한 정보시스템 감리는 의무 대상에서 제외 2. 시스템 운영 감리의 점검분야 가. 시스템 운영 감리의 주요 점검분야 - 시스템 운영 단계 감리는 개발소프트웨어 3개, 인프라 13개 점검분야로 구성 나. 시스템 운영 감리의 점검분.. 2022. 12. 22.
관계형 데이터베이스 조인 (Nested Loops, Sort Merge, Hash, Semi) 1.정규화되어 저장된 데이터를 액세스하는 방법, 관계형 데이터베이스 조인의 개요 - 관계형 데이터베이스에서는 정규화를 강조하기 때문에 관리하고자 하는 정보가 필연적으로 다양한 테이블에 나누어져 저장되고 테이블 간에는 관계를 갖고 있으며 이렇게 저장된 데이터를 다시 결합하여 액세스 하기 위한 방법으로 조인 기술 사용 - 아주 단순한 트랜잭션 처리가 아니라면 대부분의 데이터 처리는 하나 이상 테이블의 데이터를 필요 2. Nested Loops Join 및 Sort Merge Join 가. Nested Loops Join 설명 구분 설명 개념 - 2개 이상의 테이블에서 하나의 집합을 기준으로 순차적으로 상대방 Row를 결합하여 원하는 결과를 조합하는 조인 방식 동작원리 - 먼저 Table1의 Fld1 인덱스를.. 2022. 12. 22.
가상자산사업자 신고 I. 가상자산 사업 영위를 위한, 가상자산사업자 신고의 개요 구분 설명 가상자산사업자 정의 - 「특정 금융거래정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률」(이하 법) 제2조에서는 '가상자산사업자를 ‘가상자산의 매도 매수, 교환, 이전, 보관 관리, 중개 알선 등의 영업*을 하는 자’로 규정 ❶ 가상자산의 매도·매수 ❷ 다른 가상자산과의 교환 ❸ 가상자산 이전행위 ❹ 보관‧관리 ❺ ❶‧❷ 행위의 중개‧알선 대상 - 법 시행 전 영업 중인 가상자산사업자 또는 법 시행 후 가상자산 사업을 영위하고자 하는 사업자 주요 심사항목 - 가상자산사업자 신고 시 정보보호 관리체계 인증, 실명확인 입출금계정, 대표자 및 임원(등기 임원)의 자격요건 등 일정 요건 필요 II. 가상자산사업자 신고절차 가. 가상자산사업자 신고 업무절.. 2022. 12. 21.
가상자산사업자 I. 특정 금융거래 정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률 기준의 가상자산사업자의 개요 구분 설명 정의 - 특정 금융거래 정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률 기준, ‘가상자산의 매도/매수, 교환, 이전, 보관/관리, 중개/알선 등의 영업을 하는 자’로 규정 주요활동 - 가상자산의 매도/매수 - 다른 가상자산과의 교환 - 가상자산 이전행위 - 보관 및 관리 - 가상자산의 매도/매수/교환에 대한 중개/알선 관련가이드 - 법 > 특정 금융거래 정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률 - 시행령 > 특정 금융거래 정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률 시행령 - 감독규정 > 특정 금융거래 정보의 보고 및 감독규정 - 업무규정 > 자금세탁방지 및 공중협박자금조달금지에 관한 업무규정 국제기준 - FATF 국제기준상 가상.. 2022. 12. 19.
키 스트레칭(Key Stretching) I. 해시함수의 취약점 보완, 키 스트레칭의 정의 - 단방향 암호화 기법인 해시 함수의 취약점인 레인보우 공격과 브루탈 포스 공격을 피하기 위해 해시함수를 N 번이상 반복하여 다이제스트를 생성함으로써 해시함수의 취약점을 보완하는 기법 II. 키 스트레칭의 동작원리 및 주요 기술요소 가. 키 스트레칭의 동작원리 - 메시지를 해시함수 알고리즘을 이용하여 반복회수 만큼 반복해서 생성 나. 키 스트레칭의 주요 기술요소 구분 기술요소 설명 메시지 평문(Plaintext) - 해시함수에 사용될 입력 메시지 Salt - 해시함수를 돌리기 전에 원문에 덧붙이는 임의의 문자열 값 Pepper 데이터베이스에 저장되지 않는 해시함수를 돌리기 전에 원문에 덧붙이는 임의의 문자열 값 - PEPEER 는 모든 유저에게 동일한 고.. 2022. 12. 9.
DQC (Database Quality Certification) I. 데이터 품질! 4차 산업 시대의 핵심, DQC의 개요 - 공공·민간 등에서 개발하여 활용 중인 정보시스템의 데이터 품질을 확보하기 위해 데이터, 데이터 관리, 데이터 보안등을 심사·인증하여 범국가적 데이터의 품질 제고 및 고도화를 목적으로하는 제도 II. DQC의 인증종목 가. DQC의 인증종목 - 유통, 활용, 개방 데이터의 품질 향상, 효과적인 데이터 활용을 위한 데이터 거버넌스 정책, 데이터 보안 위협의 선제적 대응과 안전한 데이터 비즈니스를 위한 인증체계 나. DQC의 심사영역 인증종목 심사영역 심사내용 인증레벨 데이터 품질인증 도메인 - 번호, 금액, 명칭, 수량, 분류, 날짜, 비율, 내용, 코드, 키(key), 데이터 표준 준수 여부 등 - Platinum Class: 99.977% 이.. 2022. 12. 8.
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