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IT기술노트/IT경영전략

만감도, 목표탐색, 최적화 분석

by 비트코기 2021. 2. 7.

I. 민감도 분석의 개요

가. 민감도(Sensitivity Analysis) 분석의 정의

   - 민감도 분석은 선형계획 모형의 한계점을 보완하기 위한 수단

   - 초기 상황에 변화가 생길 경우 해가 어떻게 달라지는지 파악

나. 민감도 분석 과정에서 나타나는 상황

   - 현재의 기저 변수가 바뀌지 않는다.

   - 현재의 해가 실행 불가능 해진다. à 쌍 심플렉스 법 적용

   - 현재의 해가 비 최적이 된다. à 원 심플렉스 법 적용


II. 목표탐색 분석의 개요

가. 목표탐색 분석(Goal-Seeking Analysis)의 정의

   - 결과값 또는 목표 변수 값을 먼저 정해 두고 정해진 값이 얻어질 때까지 다른 변수 값들을 지속적으로 변화시켜주는 분석 방법

나. 의사결정 지원 시스템의 3가지 정량적 모델

모델

설명

민감도 분석

- 모델에서 어느 한 부분이 다른 부분에 미치는 영향을 분석

- 사용자는 변수 값 변화가 다른 변수에 미치는 영향을 관찰

인과 분석

- 제시된 해결책의 어느 한 가정이 달라지면 어떤 변화가 있는지를 분석

목표 탐색 분석

- 기대 산출 목표 달성에 필요한 투입량을 탐색


III. 최적화 분석의 개요

가. 최적화(Optimization Analysis) 분석의 정의

   - 정책 결정에서 사용하는 최적이라는 말은 그 정책이 추구하는 목적달성과 관련된 말로서 하나의 목적이나 여러 개의 목적들의 달성을 극대화 시키는 분석

   - 목표 지향의 모형 : 편익의 극대화, 시장점유율 극대화, 비용의 절감, 공해 방지, 비용의 극소화

나. 최적화 분석의 방법

   - 정책 대안을 선택하는 분석 기법

   - 최적화 분석 유형 결정론적 기법과 확률론적 기법

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