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IT기술노트/인공지능

통계적가설검정

by 비트코기 2021. 2. 25.
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I. 통계적가설검정의 개요

가. 가설검정의 개요

   - 표본에서 얻은 사실을 근거로 모집단에 대한 가설이 맞는지 통계적으로 검정하는 분석 방법

나. 가설의 종류

가설

기호

설명

귀무가설

H0

- 일반적으로 맞다고 가정하는 가설

- 특별한 입증 자료가 없으면 고수하려고 하는 보수적 설정

대립가설

H1

- 새롭게 맞다고 증명하려는 가설

- 표본에서 확실한 근거가 제시되어야 채택되는 가설

다. 검정 방법의 종류

-   양측 검정, 단측 검정


II. 가설검정의 개념도 및 구성요소

가.       가설검정의 개념도

나. 가설검정의 구성요소

구분

설명

신뢰수준

- 가설을 검정할 때 얼마나 빡빡하게 검정할 것인지 결정하는 수준

유의수준

- 가설을 검정할 때 이 정도까지 벗어나면 귀무가설이 오류라고 인정하는 수준

기각역

- 확률분포에서 귀무가설을 기각하는 영역

신뢰구간

- 신뢰수준에 포함되는 x값 구간

임계치

- 신뢰구간에서 기각역으로 넘어가는 기준이 되는 x

검정 통계량

- 가설을 검정하기 위한 기준으로 사용되는 값

유의확률

- 자유도를 고려했을 때 검정 통계량에 대한 확률

자유도

- x값이 가질 수 있는 값의 범위

 

III. 가설검정의 절차

- 가설 설정 > 유의수준 설정 > 검정 통계량 산출 > 기각/채택 판단

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