베이즈 정리

I. 두 확률 변수의 사전확률과 사후확률 간 관계, 베이즈 정리의 개요

가. 베이즈 정리의 정의

   - 두 확률 변수의 사전확률과 사후확률 간의 관계를 나타내는 확률 이론

나. 베이즈 정리의 활동영역

   - 기계학습, 유전자검사, 스팸 필터링

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II. 베이즈 정리에 대한 설명

가. 베이즈정리 설명을 위한 이론

이론	내용
조건부확률	- 어떤 사건이 이미 발생한 상태에서 다른 사건이 일어날 확률
결합확률	- 두 사건 모두 일어날 확률
사전확률	- 실제 확률 실험 시행 전에 사건 발생에 대해 이미 가지고 있는 사전지식
사후확률	- 어떤 사상을 인지한 후에 이들이 어떤 원인에 의해 출현한 것이라 생각되는 확률

나. 베이즈 정리의 주요 요소

요소	용어	설명
P(A)	A의 사전확률 (a priori)	- 어떠한 사건에 대한 정보가 없는 경우 확률
P(A|B)	B에 대한 A의 사후확률 (posteriori)	- B라는 정보가 주어졌을 때의 확률
P(B|A)	A에 대한 B의 우도 (likelihood)	- A 발생 하에 B가 발생할 확률

다. 확률도출공식