모집단과 모수

모집단, 모수, 표본, 변수

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I. 모집단과 모수의 개요

가. 모집단과 모수의 정의

항목	개념
모집단	- 통계 목적에 부합하는 모든 자료들의 집단
모수	- 조사, 연구, 실험을 통하여 알고자 개체의 특성, 모르는 값이지만 하나의 값
표본	- 모집단에서 분석 대상으로 관찰된 일부의 집합

나. 모집단 분포의 특징을 나타내는 주요 모수

주요모수	구분	설명
대표값	대표값	- 중심위치의 척도
평균	모평균	- N개로 구성된 모집단의 각 자료값을 모두 더해 N으로 나눈 수치
	표본평균	- n개로 구성된 표본의 각 자료값을 모두 더해 n으로 나눈 수치
중앙값	중앙값	- 특이값의 영향을 받는 평균의 단점을 보완한 중심 위치로 자료를 작은 수부터 크기 순으로 나열하여 가장 가운데 놓이는 수를 중간값이라 한다.
최빈값	최빈값	- 두 번 이상 발생하는 자료값 중에서 가장 많은 도수를 가지는 자료값
평균편차	평균편차	- 각 자료의 측정값과 평균과의 편차에 대한 절대값들의 평균
분산	분산	- 평균을 중심으로 밀집되어 잇거나 퍼짐의 정도를 나타내는 척도
표준편차	표준편차	- 측정값 단위와 동일 척도로 이용하기 위해 분산의 양의 제곱근인 표준편차

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II. 변수의 개요

가. 변수(Variable)의 정의

   - 연구 대상 개체를 가지고 있는 속성을 척도로 측정하여 수치로 표현한 것으로 2개 이상의 서로 다른 값을 갖는 개념

나. 변수의 분류

분류	변수	설명
연산	질적변수	- 속성의 값을 나타내는 수치의 크기가 의미 없는 변수로서 비계량적 변수
	양적변수	- 측정한 속성 값을 연산이 가능한 의미 있는 수치로 나타내는 것으로 계량적 변수 혹은 메트릭 변수라 하고 이산변수와 연속변수로 구분
사용용도	독립변수	- 연구자에 의해 조작되는 변수로 종속변수의 필연적인 선행조건으로 종속변수에 영향을 미치는 원인, 원인변수, 설명변수, 예측 변수라고도 불림
	종속변수	- 독립변수의 결과가 되는 변수로 독립변수의 원인을 받아 수동적으로 일정하게 전제된 결과를 나타내는 변수, 결과변수, 목적변수, 타겟 변수라고도 불림