확률분포함수

I. 확률분포함수의 개요

가. 확률분포함수의 정의

   - 데이터 관측 값에 대응하여 확률값 함수로 데이터가 가진 정보를 확률 개념으로 표현한 것

나. 확률분포의 유형

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II. 연속확률 분포

분류	구분	설명
정규분포	정의	- 평균을 중심으로 좌우 대칭이면서 종모양으로 그 분포가 그려지는 선형 분포, 가우시안 정규분포라고 한다.
	개념	- 평균 μ에 대하여 좌우 대칭, μ에 따라 분포의 중심이 결정 - σ2에 의해 분포의 모양이 결정
표준정규 분포 (Z 분포)	정의	- 정규분포를 평균 0, 표준편차 1로 표준화하여 표준정규분포가 0에서 양수 z 값의 사이에 있을 확률 분포로 표준정규분포라고 함
	개념	- Z 분포표를 이용해서 그래프의 면적을 구할 수 있으며, 이 면적은 Z 값일 때의 확률 값이 된다.
T분포	정의	- 정규분포와 유사하나 표본의 크기가 작을 경우 (n<30)에 기준이 되는 확률분포로 모집단의 분산을 모를 때, 모집단의 평균을 추정하는데 사용하는 분포