온톨로지(Ontology)

정형화, RDFS, OWL, XTM

---

I. 인공지능 추론 Knowledge base를 위한 온톨로지의 개요

가. 온톨로지(Ontology)의 정의

   - 실 세계의 모든 개념들과 극 개념들의 속성, 상호의미적 연결, 실질적 사례에 대한 정보를 가지고 있는 의미적 개념 집합체

나. 온톨로지의 특징

   - 정형화, 명시적, 표준문법, 어휘, 지식, 가설공리

---

II. 온톨로지의 구성요소 및 언어

가. 온톨로지의 구성요소

구성요소	설명
클래스 (Class, Concept)	- 개념적으로 같은 단어들의 집합을 표현할 수 있는 대표 단어 - 현실에 존재하는 본질적인 인식, 지식
인스턴스 (Instance)	- 사물이나 개념의 구체물이나 사건 등의 실질적인 형태로 나타난 자체 - 개체, 각 개념의 실제 예(사람은 클래스, 홍길동은 인스턴스)
속성 (Property)	- 클래스나 인스턴스의 특정한 성질, 성향, 특정값 - 개념에 근본적으로 속해 있는 성질
관계 (Relationship)	- 클래스, 인스턴스 간에 존재하는 관계들을 지칭 - 두 용어 간의 관계 설명, 개념들 사이의 상관관계
제약조건 (Constraint)	- 관계의 특별한 타입으로 하나의 용어가 다른 용어와의 관계에 있어 개수에 제약사항을 가지는 것
공리 (Axioms)	- 추론이 기본이 되는 명제로서 증명을 할 수 없거나 증명을 요하지 않는 참으로 인정되는 문장 - 사실이라고 밝혀진 First Order Logic으로 이루어진 문장, 증명하지 않음

나. 온톨로지의 언어

언어	설명
RDFS (RDF Schema)	- 도메인에 필요한 어휘 및 기본 가정들을 정의 - 클래스: 동일한 속성을 지니고 있어 하나의 부류로 모아지는 개체 그룹
OWS (Web Ontology Language)	- 표현력이 가장 뛰어난 시멘틱 웹 온톨로지 언어 - 클래스와 하위 클래스, 속성, 하위 속성, 속성 제한, 클래스와 속성개체
XTM (XML Topic Map)	- ISO/IEC 13250 국제표준 채택 - 지식정보를 의미적 상호 연관성에 따라 연결, 체계화된 지식정보구조 표현 - 대용량의 지식정보를 효율적으로 검색 관리할 해결책 제시