데이터 패브릭 (Data Fabric)

I. 포괄적인 종단 간 데이터 관리 아키텍처, 데이터 패브릭의 개요
가. 데이터 패브릭의 정의

- 하이브리드 멀티 클라우드 환경을 포괄하는 다양한 엔드포인트에서 일관된 기능을 제공하는 아키텍처 및 데이터 서비스 세트 - 클라우드, 온프레미스, 에지 장치 전반에서 데이터 관리 관행과 실무를 표준화하고 데이터 가시성 및 통찰력, 데이터 액서스 및 제어, 데이터 보호 및 보안을 제공하는 아키텍처

- 데이터 패브릭은 다양한 종류의 애플리케이션, 플랫폼 및 데이터를 저장하는 장소에 관계없이 조직을 도와 데이터를 관리하여 복잡한 데이터 문제와 사용 사례를 해결할 수 있도록 설계

나. 데이터 패브릭의 등장배경

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II. 데이터 패브릭 구축을 위한 레이어
가. 데이터 패브릭 구축을 위한 레이어 구성도

- 데이터 패브릭은 Data Security를 포함한 다양한 레이어를 통해 구축

나. 데이터 패브릭 구축을 위한 레이어 설명

구분	레이어	설명
보안	Data Security	- 모든 소스에서 수집한 데이터는 적절한 보안 기능으로 관리 - 보안 위협을 극복을 위해 데이터 패브릭은 거버넌스 및 데이터를 수용 - 서비스 모델에 적합한 방식으로 개인 정보 보호 제공 - 모든 아키텍처 계층을 통해 고려
계층	Applications and Services	- 데이터 획득에 필요한 인프라가 구축되는 곳입니다. 여기에는 고객이 조직과 상호 작용할 수 있는 앱 및 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 개발이 포함
	Ecosystem Integration	- 데이터를 수집, 관리, 저장하는 데 필요한 생태계를 생성합니다. 고객의 데이터는 데이터 손실을 방지하면서 데이터 관리자와 스토리지 시스템으로 전송
	Data Management	- 데이터를 안전하게 관리, 액세스 및 보호 - 데이터 관리 효율성 - 복제 및 백업 기술 - 데이터 액세스 프로토콜
	Storage Management	- 데이터는 접속 가능하고 효율적인 방식으로 저장되며 필요할 때 확장 - 고가용성 및 내구성 - 스케일 아웃 아키텍처 - Quality of Service - 스토리지 관리 효율성
	Transport	- 조직의 지리적 위치의 모든 지점에서 데이터에 접속하는 데 필요한 인프라를 구축 - 안전한 클라우드 연결 - 효율적인 전송, 더 빠른 데이터 전송 및 보안 - 데이터 패브릭 확장
	Endpoints	- 스토리지 및 액세스 포인트에서 소프트웨어 정의 인프라를 개발하여 실시간 통찰력 확보 - 특정 용도 및 소프트웨어 정의 스토리지 시스템 - 엔드포인트 선택

- 데이터 패브릭 생성은 IT에 대한 데이터 중심적인 관점으로 구축

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III. 데이터 패브릭과 데이터 가상화 비교

- 분석가는 데이터 가상화를 데이터 패브릭 아키텍처에 기여하는 하나의 도구로 사용할 것을 권장하고, 점점 더 많은 데이터 통합 도구를 활용함에 따라 솔루션을 조직의 목표에 맞는 데이터 패브릭으로 확장 가능

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※ 추신 : 우연히 기사를 보다가 정부에서 추진하는 디지털 플랫폼 정부의 데이터아키텍처에 관련된 기사에서 데이터 패브릭이 언급되었네요.
업무가 데이터쪽이 아니다보니 자료를 찾아보면서도 깊이있게 이해가 되지는 않지만 2022년 가트너 전략 기술 트렌드 중 하나인 데이터 패브릭이 기술사 시험으로 나올 수 있겠다는 생각이 드네요 :)

https://biz.chosun.com/it-science/ict/2022/09/16/ZRAAEN2Q5BA5TIEYLF4NUFX7ZI/

디지털플랫폼정부, 방대한 데이터 관리 숙제… 접근 편한 ‘데이터 패브릭’ 주목

출처:https://cloud.netapp.com/

NetApp Cloud Solutions | Optimized Storage In Any Cloud

출처 : https://www.tibco.com/

데이터 패브릭이란 무엇입니까?