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I. CAP 이론의 한계 극복, PACELC 이론의 개념
- 기존 CAP 이론의 한계를 극복하기 위해 장애상황(Partition)과 정상상황(Else)을 나누어 일관성과 가용성으로 분산 시스템을 분류하는 이론
- CAP 이론의 한계
1. 완벽한 CP, AP 시스템 사용불가
2. 대부분 분산 시스템은 CP와 AP 중간 지점
3. 모든 분산 시스템을 파티션을 미사용
II. PACELC 이론의 개념도 및 설명
가. PACLEC 이론의 개념도
나. PACLEC 이론의 설명
장애 | 정상 | 설명 |
P+A | E+L | - 장애상황에서 가용 노드만 반영, 정상상황에서 Latency 우선 고려 |
P+A | E+C | - 장애상황에서 가용 노드만 반영, 정상황에서 모든 메시지 보장 |
P+C | E+L | - 장애상황에서 Timeline 일관성 보장, 정상상황에서 Latency 우선 고려 |
P+C | E+C | - 장애상황에서 일관성 우선 보장, 정상상황에서 모든 노드 동일 메시지 보장 |
III. PACELC 이론에 따른 NoSQL 분류
PA/EL | 다이나모 , 카산드라 |
|
PA/EC | 몽고DB | |
PC/EL | PNUTS | |
PC/EC | Megastore, VoltDB |
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