ISO/IEC TR 29119-11

I. ISO/IEC TR 29119-11의 소개

   - AI 기반 시스템을 도입하고 테스트하는 방법에 대한 지침을 제공하기 위한 ISO/IEC의 기술보고서

※ ISO/IEC TR(Technical Report) : ISO 국제규격 이외에 제공되는 문서 중 기술보고서를 의미, TR은 규범적 문서와는 다른 종류의 정보를 포함하는 참고적 문서이다. 승인된 작업안에 관한 자료 수집 과정에서 규격으로 발간하기에는 적절치 못하나, 문서 형태로 발간할 필요성이 있는 자료를 찾은 경우에 TR 발간을 결정하게 된다. TR을 최종 발간하기 위해서는 TC/SC P멤버 투표의 과반수 찬성이 필요하다. TR은 기존 type 1, 2, 3 기술보고서 중 type 3에 해당된다.

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II. ISO/IEC TR 29119-11의 구성  및 구성 설명

가. ISO/IEC TR 29119-11 구성

나. ISO/IEC TR 29119-11 구성 설명 

구성	설명
1. Scope	- ISO/IEC TR 29119-11의 범위
2. Normative references	- 규범적 참조 (이 문서에는 규범적인 참조가 없습니다.)
3. Terms, definitions and abbreviated terms	- 본 문서의 목적을 위한 용어와 정의
4. Introduction to AI and testing	- AI 소개 및 AI 기반 시스템의 맥락에서 테스트 설명
5. AI system characteristics	- AI 기반 시스템의 특성 소개 - ISO/IEC 25010 품질 모델의 품질 특성은 부분적으로 AI 기반 시스템에 적용 되지만 AI 기반 시스템만의 특성 존재
6. Introduction to the testing of AI-based systems	- 일반적인 AI 기반 시스템은 기존의 소프트웨어로 둘러싸인 하나 이상의 AI 구성요소 구성 - 순수한 AI 부품도 소프트웨어로 구현되어 있어 일반적인 소프트웨어와 동일함 결함 가능 - AI 기반 시스템에 대한 테스트 방법 소개
7. Testing and QA of ML systems	- ML과 직접 관련된 품질 보증 및 시험 기회를 간략하게 설명
8. Black-box testing of AI-based systems	- AI 기반 시스템의 블랙박스 테스트 방법 설명
9. White-box testing of neural networks	- 신경망에 대한 화이트박스 테스트 방법 설명
10. Test environments for AI-based systems	- AI 기반 시스템의 테스트 환경은 일반적인 시스템의 테스트 환경과 많은 공통점 존재 - ML 모델은 격리하여 시험할 때, 일반적으로 개발 프레임워크 내에서 시험