In-Memory Database

I. In-Memory Database의 개요

가. In-Memory Database의 정의

   - 데이터의 저장, 연산을 디스크를 거치지 않고 모두 메인 메모리에서 처리하는 데이터베이스

나. In-Memory Database의 특징

특징	설명
속도	- 매체 접근 속도가 우수하고 단순한 알고리즘으로 적은 CPU 인스트럭션 수행 - 디스크 검색보다 자료 접근이 훨씬 빠름
성능예측	- 메인 메모리에 저장된 데이터를 접근하는 것은 성능 예측이 가능하여 즉각적인 응답 시간과 높은 처리량을 요구하는 실시간 환경 응용에 사용
비용절감	- 메모리 데이터의 접근이라는 전체를 가지고 만들어진 인덱싱 기법을 이용하여 인덱스 크기를 줄이며 관리비용 절감

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II.  In-Memory Database의 구성

기술요소	설명	개념도
T-Tree 인덱스	- B 트리의 장점과 AVL 트리의 장점 결합 - 데이터 접근 계산 최소화
메모리 기반	- 데이터 접근 비용, 계산, 평가 비용이 디스크 대비 낮음
Backup DB	- 메모리 내부 데이터를 디스크에 백업용 동기화

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III. 컬럼기반, 로우기반 DBMS

구분	로우기반 DBMS	컬럼기반 DBMS
개념도	- 사번, 이름, 급여, 전화 - 사번, 이름, 급여, 전화	- 사번, 사번, 이름, 이름 - 급여, 급여, 전화, 전화
특징	- 로우 단위로 데이터를 저장	- 컬럼 단위로 데이터를 저장
트랜잭션 특정	- 레코드 단위 추가, 수정, 삭제 적합	- 동일 컬럼에 대해 대량 데이터 처리 적합
압축효율	- 레코드는 중복이 없이 고유하므로 압축효율이 상대적으로 낮음	- 컬럼 값마다 중복된 값이 많으므로 압축 효율 매우 높음
적용DBMS	- 오라클, DB2등 일반 RDBMS	- IQ, HANA등 분석 RDBMS