DB Smell

I. DB Smell

유형	설명
Multi-Purpose Column	- 단일 컬럼의 의미론적으로 다양한 목적으로 사용하고 있을 경우 다목적 컬럼은 해당 컬럼만으로는 사용자에게 올바른 정보를 주기가 어렵고 부가적인 컬럼 확인
Multi-Purpose Table	- 단일 테이블이 여러 유형의 엔티티를 저장하는데 사용하고 있다면 설계 결함 오류 존재
Redundant Data	- 중복 데이터는 DB Smell의 가장 대표적인 사례로 여러 테이블, 여러 컬럼에 중복된 데이터는 데이터의 동기화, 데이터 품질에 심각한 영향을 주며 DB의 일관성을 저해하며, 사용자에게 잘못된 정보를 줄 수 있음
Tables with Many Columns	- 너무 많은 컬럼을 가지고 있는 테이블은 검색, 삽입, 삭제 속도에 심각한 영향을 미치며 Big Table을 양산할 수 있음
Table with Many Rows	- 대용량 테이블은 보통 수백만, 수천만 건의 데이터를 가지고 있는 테이블 - 대형 테이블은 일반적으로 정보계 테이블에 많이 존재하는데 성능지표에 근거하여 테이블의 수직, 수평 분할을 고려
Smart Columns	- 스마트 컬럼은 하나의 컬럼에 대해 다기능적 목적을 수행 할 수 있으나, DB 구조를 복잡하게 하며 어플리케이션 복잡도를 증가
Fear of Change	- DB를 변화해야 하는 필요성은 이해당사자들이 모두 느끼고 있지만, 변화에 대해 소극적인 태도와 변화에 대한 두려움이 가장 나쁜 냄새