반응형
I. Exclusive OR 연산 문제 극복, 주요 알고리즘 및 딥러닝의 발전 방향
|
인공신경망/딥러닝의 발전 |
주요 이슈 |
 |
다층 퍼셉트론/아달리안 등장 - XOR연산, 패리티비트 문제 극복 |
|
Dropout - Gradient Vanishing 문제 해결 |
|
|
ReLU 함수 - 기존 처리데이터 양 감소, 처리시간 단축 |
반응형
'IT기술노트 > 인공지능' 카테고리의 다른 글
| 오류 역전파(Backpropagation) 알고리즘 (0) | 2021.03.06 |
|---|---|
| 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD) (0) | 2021.03.06 |
| Gradient (0) | 2021.03.06 |
| 손실함수(Loss Function) (0) | 2021.03.06 |
| 활성화 함수 (0) | 2021.03.06 |
| 퍼셉트론(Perceptron) (0) | 2021.03.06 |
| MCTS(Monte Carlo Tree Search) (0) | 2021.03.06 |
| Feed Forward Model (0) | 2021.03.06 |
댓글