CNN(Convolutional Neural Network)

I. 영상분류 및 객체 검출에 탁월한 인공지능 알고리즘, CNN의 개요

가. CNN(Convolutional Neural Network)의 정의

   - 컴퓨터 비전을 위해 convolution layer, pooling layer, fully connected layer를 통해 feature 추출, 차원 축소 단계를 거쳐 이미지를 분류, 인식 가능한 신경망 알고리즘

나. CNN의 특징

II. CNN의 구조 및 기술요소

가. CNN의 구조

나. CNN의 기술요소

구분	기술요소	설명
Layer 구성	Convolution Layer	- 합성곱 연산을 통해 Feature를 추출
	Pooling Layer	- Sub Sampling을 통한 차원축소로 max-pooling, average pooling등 활용
	Fully Connected Layer	- 이전 레이어의 모든 처리 결과를 하나로 연결
성능개선	ReLU	- Rectified Liner Unit 활성화 함수