I. 지성 인공지능, 엑소브레인의 개요
가. 엑소브레인(Exobrain)SW의 정의
- 기계가 자연어를 이해하고 지식을 학습해 생산하며 자연어로 기술된 질문에 대해 정답을 제공할 수 있는 자연어 질의응답 (Natural Language Question Answering)지원 SW
나. 엑소브레인SW의 기술요소
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기술 |
내용 |
추진기관 |
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자연어 이해기술 |
- 자연어 이해를 통한 지속적 언어지식 학습 - 빅데이터를 베이스로 형태소 분석 및 자연어 이해 |
ETRI |
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질의응답 기술 |
- 사람과 유사한 자연어 기반 최적 질의 대응 |
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자가학습 KB기술 |
- 지식 생산을 베이스로 지식베이스 구축 |
솔트룩스 |
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추론기술 |
- 지식베이스 기반 스스로 예측/추론하는 강한 인공지능 지향 기술 |
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인간 모사형 학습지능 원천기술 |
- 자가 학습을 인간과 유사한 지능화 원천기술 - 지식베이스의 확장을 통한 영역 확장 |
KAIST |
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자율 협업 지능기술 |
- 지식/기기의 협업을 위한 지능형 프레임 워크 개발 - 도메인 협업 지식 제공 방법, KB 구축과 활용 및 추론 기술 상호 협력 - 복합 상황 추론, 대규모 불완전 추론 |
ETRI |
- 자연어 심층 이해화 빅데이터로 새로운 지식 학습, 정답을 추론하는 기술의 핵심
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