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IT기술노트/빅데이터

DW(Data Warehouse)

by 비트코기 2021. 3. 1.
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I. 기간시스템의 데이터 통합 저장소, DW의 개요

가. DW(Data Warehouse)의 정의

   - 사용자의 의사결정에 도움을 주기 위하여, 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스

나. DW의 특징

   - 비즈니스 사용자의 의사결정 지원, 신뢰할 수 잇는 하나의 버전 제공, 특정시점 기준 정확성


II. DW의 구성도 및 구성요소

가. DW의 구성도

나. DW의 구성요소

구성요소

설명

기법

ETT/ETL

- 기간시스템에서 데이터를 추출하여 변환, 적재

- 온라인 방식, 오프라인 방식

ODS

- ER 모델링으로 정의된 기간 시스템 저장소

- RDBMS

Meta Data

- DW에 보관된 데이터에 대한 정보

- 운영메타, 사용자메타

Data Mart

- /소규모의 조직 별 데이터베이스

- Data Mart

Data Mining

- 대용량 데이터베이스로부터 의미있는 정보 발견

- 연관성분석, 의사결정트리

OLAP

- DW로부터 다차원 분석 수행 후 의사결정에 사용

- ROLAP, MOLAP


III. DW의 구축 절차

   - DW모델링 > ETL(Legacy to DW) > DM모델링 > ETL(ODS/DW to Data Mart) > ROLAP > MOLAP > DW운영

 

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