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I. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 애널리틱스의 비교
가. 분석측면
구분 |
BI (Business Intelligence) |
BA (Business Analytics) |
목적 |
- 과거의 성과를 측정하고 향후 비즈니스를 계획 |
- 비즈니스를 사전에 예측하고 최적화 수행 |
방식 |
- 사전에 정의된 지표를 중심으로 성과를 빠르게 이해하고 업무에 활용 |
- 특정 지표에 의존하기보다는 발생하는 원인을 심도 깊게 추적, 의사결정에 직접적인 적용 목표 |
활용 |
- 데이터 기반의 점용적 분석 |
- 선제적인 의사결정 지원 강조(문제해결) - BI의 진보된 개념 |
나. 구축측면
구분 |
BI (Business Intelligence) |
BA (Business Analytics) |
개념 |
- 일관된 지표들을 중심으로 과거의 성과를 측정하고 향후 비즈니스 계획 |
- 성과를 깊이 이해하여 의사 결정을 위한 영감을 찾음 |
의사결정방식 |
- 결과기반 의사결정 |
- 선제적 의사결정 |
시작점 |
- 범용적 분석 기술 |
- 비즈니스 문제 |
분석적 접근 |
- 리포트, OALP, 통계 |
- 비즈니스 예측 및 최적화 |
데이터 구조 |
- 사전 정의된 DW / Mart |
- Custom Data (Analytics Sandbox) |
접근 방법 |
- 정보계 프로젝트 중심 |
- 전략적, 지속적 프로세스 |
Focus |
- 모든 사용자의 손쉬운 데이터 접근, 정보의 전사 공유 |
- 비즈니스 최적화에 의한 기업 경쟁력 강화 |
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