패스트 데이터

CEP, EDA, In-Memory DB

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I. 패스트 데이터의 개요

가. 패스트 데이터(Fast Data)의 정의

   - 기업 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 빅데이터를 저장하고 분석하는 것을 넘어 데이터 발생시점에 실시간으로 처리하고 예측 가능하게 하는 데이터 분석기술

나. 패스트 데이터의 등장배경

   - IoT 디바이스 급증, 실시간 기업(RTE) 지원, 기존 빅데이터 분석의 한계

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II. 패스트 데이터의 프로세스 및 기술요소

가. 패스트 데이터의 프로세스

나. 패스트 데이터의 기술요소

프로세스	기술요소	설명
데이터 수집/실행	CEP	- 대량의 스트리밍 데이터를 처리/분석하는 기술
	EDA	- 이벤트 기반으로 발생하는 데이터를 처리/분석하는 체계
저장	In-Memory DB	- 디스크가 아닌 메모리 기반의 고속 데이터베이스
분석	상관분석	- 실시간 로그를 분석, 이벤트의 상호연관성 분석 기법
	의사결정나무	- 발생한 데이터를 분류, 분석하는 기법
	군집분석	- 다수 데이터의 유사한 특성을 지닌 소그룹 분할 기법
	연관성분석	- 데이터 안에 존재하는 항목 간의 종속관계 식별 기법
실행	R	- 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어, 환경
	데이터시각화	- 시간시각화, 분포시각화, 관계시각화, 비교시각화, 공간시각화