스마트 데이터

Agile, actionable, accurate

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I. 빅데이터의 한계 극복 스마트 데이터의 개요

가. 스마트 데이터 특징

   - 정확성(Accurate), 행동성(Actionable), 민첩성(Agile)

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II. 스마트 데이터 관리 구성도와 구성요소

가. 스마트 데이터 관리 구성도

나. 스마트 데이터 관리 구성요소

요소	내용
데이터 브로커 시스템	- 데이터 생산자를 지원하기 위해 다양한 형태의 정형, 비정형 데이터의 공공, 민간 데이터와 데이터 셋을 저장소에 관리(데이터 저장소)
데이터 클린징 하우스	- 데이터 가공자와 데이터 저장소의 활용을 높이기 위해 데이터, 데이터셋, 데이터간 의미를 부여하고 연결하는 데이터 관리 서비스 제공
데이터 플랫폼	- 데이터 소비자를 위해 효과적인 데이터 공유와 재사용을 위한 기술의 집합체 및 기술을 잘 활용할 수 있도록 준비된 환경
데이터 인프라	- 데이터 운영을 지원하기 위해 스마트 데이터 서비스가 가능하도록 지원하는 컴퓨팅 능력, 데이터 저장 능력, 데이터 보호체계 등 관리체계를 포함하는 데이터 공통 인프라

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III. 빅데이터와 스마트 데이터의 구분 기준

구분	빅데이터	스마트데이터
관점	- 데이터의 물리적 특성 측면	- 데이터의 품질 측면
특징	- 3V 데이터, - Volume-Velocity-Variety	- 3A 데이터, - Accurate-Actionable-Agile
데이터 품질평가	- 빅 노이즈 발생에 대한 후속 프로세스 미흡	- 데이터 정확도에 관한 지속적 평가
데이터 활용	- 다양한 데이터의 수집, 축적, 공유, 분석	- 데이터의 통합, 사용의 편의성, 시맨틱 기반의 서비스 지향
기반 기술	- Hadoop Eco System (HDFS, MapReduce, R, Etc), NoSQL	- LOD(Linked Open Data) 시멘틱 웹, 인공지능, IoT 기술
분석기술	- 평판 분석, 소셜 네트워크 분석, - Opinion Mining	- 상황인식 분석, 신경망 컴퓨팅, 인공지능, 자율학습
컴퓨팅 환경	- 모바일, 클라우드 환경 - 네트워크는 단순히 연결을 위한 수단	- 사물통신 환경 - 인터넷 전체가 하나의 거대한 지능형 컴퓨터
사회	- 정보화 사회, 지식사회, 모바일 사회	- 초연결 사회, 지능화 사회