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패스트데이터, 누적, 상호연관, 필터링, 패턴 매칭 |
I. CQL의 개요
가. CQL(Continuous Query Language)의 정의
- FAST DATA를 처리 및 분석하기 위한 SQL 기반 프로그래밍 언어
나. CQL의 주요기능
컴포넌트 |
특징 |
누적 (Aggregation) |
- 이벤트를 누적하여 관심 있는 결과물을 추출 - 예) 최근 1시간 동안 거래된 주식을 관찰하여 그 주식의 평균값 도출 |
상호연관 (Correlation) |
- 이벤트 간의 상관 관계를 분석하여 관심 있는 결과물을 추출 - 예) 특정 단어가 사용된 경우 그 단어와 함께 가장 많이 사용된 단어 추출 |
필터링 (Filtering) |
- 특정 조건에 부합되는 이벤트만 추출 - 예) 1시간 동안 거래된 주식을 관찰, 100만불 이상 한번에 거래된 이벤트 추출 |
패턴 매칭 (Pattern Matching) |
- 미리 정해 놓은 패턴과 부합되는 이벤트의 발생을 감지 - 예) 15분 이내에 주식 차트에서 W패턴이 나타나는 경우 발생 통지 |
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