LOD(Linked Open Data)

I. 시멘틱웹의 실현 방법, LOD의 개요

가. LOD(Linked Open Data)의 정의

   -  사람의 이해와 활용을 전제한 문서 중심의 웹을 기계도 또한 사람처럼 이해하고 자동으로 처리할 수 있는 데이터 중심의 웹으로 구축하는 기술

   -  웹 상에 존재하는 데이터를 개별 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별하고, 각 URI에 링크 정보를 부여함으로써 상호 연결된 웹을 지향하는 링크 기능이 강조된 시메틱 웹의 모형

나. LOD의 4가지 원칙

원 칙	설 명
URI 사용	- 개별 문서에 존재하는 개별 객체에 각각 URI(Uniform Resource Identifier) 부여
HTTP프로토콜 사용	- 데이터에 대한 정보의 요청과 응답을 HTTP를 활용
RDF, SPARQL 사용	- URI로 정보를 찾았을 때 RDF, SPARQL과 같은 표준을 활용해서 유용한 정보 제공
링크 정보의 부여	- 보다 발전된 시멘틱 웹을 위해 풍부한 링크 정보를 부여

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II. LOD의 구성도 및 구성요소

가. LOD의 구성도

- LOD는 시멘틱 웹을 위해 웹 상에서 데이터를 보다 유연한게 연결하기 위한 모형

나. LOD의 구성요소

구 분	구성요소	설 명
하부구조	URI	- 웹상의 정보, 데이터(리소스)의 장소(위치)에 대한 표현법
	XML	- 언어를 표현하는 언어 역할인 메타언어의 기능
	RDF	- 웹 상에서 특정 정보자원을 아주 상세하게 표현하기 위한 표현방식 - 무엇인가에 대해 SOV(주어, 목적어, 동사)로 설명하며 이를 통해 각 개체에 대한 정보를 기술
사용언어	RDFS	- RDF의 스키마 정보로 경량의 온톨로지를 표현, 의미를 기술하는  RDF형식의 언어
	R2RML	- RDB의 데이터를 RDF 형태로 바꿔주는 언어, W3C에서 기준 제시
	Ontology	- RDF Schema에 분류와 논리적 추론을 부과하여 기계가 웹의 의미를 해석하는 시멘틱 웹을 완성
	OWL	- DAML + OIL에서 파생된 Web Ontology 언어 - 속성과 클래스를 기술할 수 있는 다양한 의미의 표현 어휘 제공
규칙질의 응용	SPARQL	- 온톨로지 질의 언어, RDF 검색을 위한 질의 언어 - 그래프 구조로 되어 있는 RDF에서 정보를 취하기 위한 언어
	RIF	- 규칙의 정의와 교환을 위한 계층
	Logic	- 기존에 정의된 정보들을 바탕으로 새로운 결론을 도출하는 추론기능 - 추론을 위한 로직
	Proof/Trust	- 웹의 정보에 대한 신뢰를 의미

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III. LOD의 구축절차 및 단계별활동

가. LOD의 구축절차

나. LOD의 단계별활동

구 분	절 차	설 명
분석	원시자료 수집 및 분석	- LOD  구축 대상이 되는 원시데이터 목록 수집 및 범위 확정 - 원시 데이터의 데이터베이스 스키마 분석
	관련사례 조사 및 분석	- 관련 LOD 구축 사례 조사 - LOD 구축 사례에 대한 온톨로지 스키마 분석
	개념 용어 도출	- 온톨로지의 어휘로 활용될 용어 도출 및 목적에 따른 분류
설계	온톨로지 설계	- 클래스 및 속성과 제약 관계 설계 - 온톨로지 스키마 구축
	데이터베이스 변화규칙 설계	- 원시데이터를 활용하여 구축할 수 있는 인스턴스에 대한 변화규칙 설계
구축	인스턴스 구축	- 변화도구를 활용하여 원시데이터의 변화 - 추가 구축 대상 및 해당정보에 대한 인스턴스 구축
	인터링킹	- 외부 LOD와의 인터링킹(owl:sameAs, rdfs:seeAlso 등) 연계
	온톨로지 명세화	- 온톨로지에 대한 명세서 작성
	LOD 발행	- 구축된 생물정보를 웹에서 접근 가능하도록 발행서비스 구축
서비스	응용서비스 개발	- 웹을 통해 질의를 수행할 수 있는 SPARQL Endpoint 개발 - 관계 탐색 및 패싯 검색 등 사용자를 위한 관련 서비스 개발
	활용서비스 개발	- 구축된 LOD를 활용한 시범 웹사이트 구축

- LOD(Linked Open Data)는 시멘틱 웹 지향형 오픈 데이터 플랫폼의 핵심