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IT기술노트/IT경영전략

공공데이터 개방 사업수행 방법론

by 비트코기 2023. 11. 25.

고품질의 개방DB 및 지속가능한 개방 체계 구축을 위한 「공공데이터 개방 사업수행 방법론」에 대해 다음을 설명하시오.

   가. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 프로젝트 수행과제

   나. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 세부 공정


1. 고품질 대용량 데이터의 지속적 제공, 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 추진배경

-  사업 추진 절차 및 산출물의 명확한 기술에 의한 사업수행의 체계화, 과제 영역별 선/후행 관계 정의로 통합 사업 연계성 확보, 과제 영역별 명확한 업무 정의를 통한 사업 추진 효율화, 체계적인 공정관리를 통해 시행착오 최소화 및 사업 품질 제고를 위해 공공데이터 개방 사업수행 방법론 제정 및 개정

2. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 프로젝트 수행과제

가. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 프로젝트 수행과제 상호연관 관계

- 방법론은 사업 추진단계별 수행과제에 따른 표준 절차 및 주요 산출물 설명

 

 나. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 프로젝트 수행과제 설명

프로젝트 수행과제 주요내용 설명
개방전략 수립 목표 - 대상DB와 관련된 업무ㆍ정보화 환경 분석
- 수요자 중심의 DB관리ㆍ개방ㆍ활용체계 실현을 위한 개방계획 제시
- 조직ㆍ예산구성(안), 지침 및 가이드 제시
- 변화 관리를 위한 관리 프로세스 및 인프라 구성안 제시
활동 - 수용자 관점의 니즈 파악을 위한 정보수용자 인터뷰 수행
- 개방시나리오 개발을 통한 수요자의 관심이 높은 개방데이터 발굴
품질 진단 및 개선 목표 - 개방DB 자체의 데이터 품질 확보 및 관리체계 내재화
활동 - 대용량DB의 값/구조/표준/연계/품질관리 수준진단
- 수준진단을 통해 데이터 품질개선기회 식별 및 가능한 범위내에서 데이터 정제, 표준화, 성능튜닝, 응용기능 개선등의 품질개선 실시
- 프로젝트 이후 체계적인 데이터 품질관리를 통해 지속적이고 반복적인 품질개선 방안 제시
개방DB구축 목표 - 대용량DB의 개인정보 제거, 데이터 형식 및 포맷 표준화 등을 거쳐 개방데이터를 자동으로 수집à가공à적재하는 형태로 개방DB 구축
- 수요자들에게 원문파일 직접 다운로드 또는 오픈API 서비스에 필요한 데이터 구축
활동 - 대용량DB에서 개방범위 식별
- DB구축을 위해 분석à설계à메타데이터 구축à전용단계를 거쳐 개방DB구축
오픈 API 개발 목표 - 개방데이터를 실시간으로 제공하기 위한 오픈 API 개발
- 다수의 활용자가 오픈API에 연계하는 방식으로 데이터 활용
활동 - 일반적인 SW개발방법로과 동일하게 분석à설계à개발à시험 및 적용 과정을 거쳐 개발
- 오픈API서비스는 공고데이터 포털에 등록
- 대용량DB 보유기관 별도의 개방서비스 플랫폼 구축 시 공공데이터 포털 연계

- 방법론은 수행과제와 함께 분석, 사업관리를 통합한 공공데이터 개방 수행 공정 제시

 

3. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 세부 공정

가. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 공정도

- 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 전체 공정을 5단계로 구분하여 수행

 

나. 공공데이터 개방 사업수행 방법론의 세부 공정

공정 세부 공정 업무 주요 산출물
(공통)분석 현황분석 - 4차산업 환경분석
- 업무/정보화/개발 현황 분석
- 정보 수요자분석
- 현황분석서
요구사항분석 - 인터뷰/설문
- 요구사항정의 관리
- 계획서, 결과서
- 요구사항정의서, 추적표
효과분석 - 정량적 효과 분석
- 정성적 효과 분석
- 기대효과 분석서
개방전략수립 목표모델수립 - 개선방향성, 개방데이터 셋 정의
- 목표 서비스 정의
- 성과 목표 정의
- 활용 서비스 정의
- 개방데이터 목록/데이터셋 정의서
- 서비스 모델 정의서
- 성과목표 정의서
- 개방데이터 비즈니스 시나리오
- 데이터 카탈로그
이행전략수립 - 개방 관리체계 정의
- 중장기 개방전략 수립
- 개방데이터관리체계 정의서
- 개방전략 중장기 계획서
품질진단개선 진단계획수립 - 진단계획수립 - 데이터 품질진단 계획서
품질진단 - 진단준비
- 핵심정보 선정
- 테이블/컬럼 매핑
- 진단 및 오류 워닌 분석
- 핵심정보목록
- 매핑정의서
- 업무규칙 정의서
- 품질지난 결과서
개선계획수립 - 개선과제 정의 및 수립 - 개선과제 정의서
- 데이터 품질개선 계획서
개선수행 - 데이터 값/구조/표준/연계/성능 개선 - 데이터 품질 개선 결과서
- 데이터 품질 개선 가이드
관리체계 수립 - 데이터 값/구조/표준/연계 관리체계 수립 - 데이터 품질 관리 지침
- 데이터 관리체계 정의서
개방DB구축 DB분석 - DB구축대상 선정
- DB구축계획 수립
- 구축계획서
DB설계 - 데이터 구조/코드/매핑 설계 - ERD, 엔티티/속성 정의서
- 코드/매핑 정의서
DB구축 - 데이터베이스 생성
- 이행 프로그램 개발/단위테스트
- 데이터 이행
- 통합/인수 테스트
- 단위 테스트 계획서/결과서
- 이행 결과서
오픈API개발 분석 - 현행 시스템/데이터베이스 분석
- 아키텍처 분석
- 유스케이스 모델
- 개발표준 정의서
- 데이터베이스/아키텍처 정의서
API설계 - 아키텍처/서비스/App 설계 - 아키텍처/서비스/클래스/UI 설계서
API개발 - App 개발
- 단위/통합/시스템 테스트
- 시스템 환경구축/App 설치
- 개발 소스
- 단위/통합/시스템 테스트 계획서/결과서
- App 설치 계획서/보고서
- 오픈API 사용자 가이드
- 오픈API 운영자 매뉴얼
개방포털
연계테스트
- 기관자체 포털 연계 테스트
- 공공데이터 포털 연계 테스트
- 테스트 계획서/결과서
사업관리 지식영역 - 사업시작, 일정관리, 변경관리, 품질관리, 형상관리, 보안관리, 위험관리, 감리대응, 사업종료

- 2013년 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 제정 이후 방법론 1.0을 발간했고, 제2차 공공데이터 기본계획 및 국가중점 데이터 개방계획을 수립하고, 공공데이터 혁신 전략 수립을 통해 방법론을 2.0으로 개정


4. 공공데이터 개방 사업수행 방법론 2.0 주요 개정사항

주요 개정사항 기존 방법론 개정 방법론
전체 공정도 보완 - 전체공정 2단계
- 전체공정도에 ‘절차별 업무’만 표기
- 과업중심으로 전체 공정도 구성
- 전체공정 5단계
- 전체공정도에 ‘절차별 업무와 주요 산출물’ 함께 표기
- 과업 및 사업관리로 공정도 구성
공통수행업무추가 - 현황분석, 요구사항분석 등이 개방전략수립, 품질 진단 개선, 오픈API 개발의 하위 공정으로 포함
 
- 공통으로 수행되어야 할 현황분석, 요구사항분석, 효과분석 등을 별도의 공정으로 분리
공정간 선/후행관계 및 상관관계 명확화 - 과제 별 공정 간 선/후행 관계가 일부 불명화 - 과제 별 공정 간 선/후행 관계 명확화
수요자 중심의 전략수립 방법론 제시 - 활용서비스 정의 이전에 개방DB 구축대상 선정
- 개방전략수립 이외에 품질 진단 개선, 개방DB 구축, 오픈API개발은 정보수요자 분석 미수행
- 수요자 중심의 개방서비스를 고려한 개방DB 구축
- 수요자 중심의 서비스 제공을 위해 정보수요자분석 업무를 필수사항으로 규정
주요 산출물 템플릿별 작성 - 산출물 별 템플릿 제공 - 산출물 별 템플릿 및 작성 예시 제공
용어집 개선 - 용어에 대한 설명만 기술 - 용어에 대한 설명, 예시, 참고자료 등을 함께 지시

- 방법론을 적용하여 사업을 추진하여 사업수행의 체계화, 통합사업의 연계성 확보, 사업 추진 효율화, 시행착오 최소화 및 사업 품질제고 기대

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