데이터마이닝(Data Mining)

I. 데이터마이닝 기법의 개요

가. 데이터마이닝(Data Mining)의 정의

   - 대량의 데이터에 숨겨져 있는 데이터 간의 관계, 패턴을 탐색하고 이를 모형화하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환하여 의사결정에 사용하는 방법

나. 데이터마이닝의 특징

   - 대용량의 관측 자료, 컴퓨터 중심 기법, 경험적 방법 근거, 일반화된 결과 도출, 의사 결정에 활용

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II. 데이터마이닝의 기법

모델	기법	설명
예측적 모델	의사결정나무	- 축적된 데이터를 분석하여 나무 모형으로 분류
	신경망	- 뇌를 모방, 학습을 통한 예측
	분류화	- 특정 특성으로 분류
탐색적 모델	연관성분석	- 데이터 종속관계 분석
	연속규칙	- 연관성 분석에서 시간 정보를 추가한 방식
	군집화	- 특정 거리 기반으로 데이터 분류