데이터 시각화

I. 데이터 시각화의 개요

가. 데이터 시각화의 정의

   - 정확한 의사결정을 위해서 주어진 데이터의 특성과 의미를 파악하여 시각적으로 나타내기 위한 기술

나. 빅데이터 분석을 위한 데이터 시각화의 필요성

   - 빅데이터의 경우 규모가 굉장히 커서 각각의 요소를 일일이 살펴보는 건 불가능

   - 빅데이터 분석 결과를 기반으로 누군가를 설득하기 위한 방법 가운데 가장 보편적인 방법이 데이터 시각화 기법

---

II. 시각화 방법에 따른 분류

분류	설명
정보 시각화	- 대규모 비수량 정보를 시각적으로 표현하는 것을 의미 - 빅데이터를 가시적으로 구현 - 구현방식 : 색체, 통계, 이미지 등
과학적 시각화	- 특별히 과학자들을 위해 그들이 데이터를 탐색하거나 조작할 수 있도록 색상이 포함된 3차원 그래픽을 통해 정보를 시각화 하는 기술
인포 그래픽	- 인포메이션과 그래픽의 합성어로 복잡한 수치나 글로 표현되어 있는 다량의 정보를 차트, 지도, 다이어그램, 로고, 일러스트레이션 등을 활용하여 한눈에 파악할 수 있도록 하는 디자인 (빅데이터 + 스토리텔링 + 디자인)

---

III. 데이터 시각화 프로세스