DW 모델링(DW Modeling)

I. DW 모델링의 개요

가. DW 모델링(DW Modeling)의 정의

   - 대용량 데이터를 다양한 관점에서 빠른 성능으로 분석 할 수 있도록 구성하는 데이터 분석 관점의 모델링 기법

나. DW 다차원 모델링의 특징

   - 비즈니스 차원의 조직화, 사용자 접근 용이성

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II. DW 다차원 모델링의 기법 및 구성요소

가. DW 다차원 모델링의 기법

구분	설명
Star Schema	- 정규화된 Fact Table을 중심으로 비정규화된 Dimension Table들이 배치되는 형태의 모델링 기법
Snowflake Schema	- 정규화된 Fact Table을 중심으로 정규화된 (제3정규형) Dimension Table들이 배치되는 형태의 모델링 기법

나. DW 다차원 모델링의 구성요소

구성요소	설명
사실 (Facts)	- 중심 테이블로서 관련성이 높음 Measure들의 집합 - Measure는 사업의 Performance와 주요사업성공 요인들을 관찰할 수 있는 수단으로 사업 분석에 필요로 하는 데이터
차원 (Dimensions))	- 각 Fact Table을 분석하는 하나의 관점 - Dimension은 복수의 속성을 갖고 있으며, 이것은 Drill-up과 Roll-up등 데이터분석의 요약 수준에 대한 Navigation을 가능하게 하는 경로를 지님
속성 (Attribute)	- 각 차원 테이블이 가지고 있는 속성 - 사실을 검색하고, 여과하고 분류할 때 사용
속성계층 (Hierarchies)	- 차원 내 정의 된 속성들 간에 존재하는 계층 관계 - 아래로 가기(Drill-down), 위로 가기 (Roll-up)등 기능 이용