CUDA(Compute Unified Device Architecture)

I. GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅 플랫폼, CUDA의 개요

가. CUDA(Compute Unified Device Architecture)의 정의

   - GPU를 이용한 범용적인 프로그램을 개발할 수 있도록 프로그램 모델, 프로그램 언어, 컴파일, 라이브러리, 디버거, 프로파일러를 제공하는 통합환경

나. CUDA의 특징

   - 높은 연산 처리 능력, CPU 부하 감소, 병렬 처리

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II. CUDA의 데이터 처리 프로세스

가. CUDA의 데이터 처리 프로세스

- GPU Memory에서 동시 병렬 처리를 통한 연산속도 향상

나. CUDA의 데이터 처리 단계별 활동

단계	설명	영역
1	- 처리할 데이터를 GPU Memory에 보냄 - 그래픽 카드 내 Memory 공간 할당 및 데이터 복사	PC à GPU
2	- CPU에서 GPU에 명령 실행	CPU에서 명령
3	- 강력한 GPU 성능 이용한 병렬 처리	GPU에서 처리
4	- 처리결과 그래픽 카드 Memory에서 PC Memory로 복사 - 사용한 메모리 공간 해제	GPU à Main Memory

- CUDA는 _global_, _device_, _host_ 등 함수를 사용