데이터 모델링(Data Modeling)

개념적 모델링, 논리적 모델링, 물리적 모델링

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I. 데이터 모델링의 개요

가. 데이터 모델링(Data Modeling)의 정의

   - 현실세계의 업무프로세스와 정보흐름을 추상화하여 데이터베이스의 데이터로 표현 및 저장하기 위한 데이터 모델을 도출하는 과정

나. 데이터 모델링의 프로세스 (개논물)

- ERD는 데이터 모델링의 산출물

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II. 데이터 모델링의 개념도 및 데이터 모델링의 절차

가. 데이터 모델링의 개념도

나. 데이터 모델링의 단계

단계	설명	수준
개념적 모델링	- 추상화 수준 높고 업무중심적, 포괄적인 수준 모델링 진행 - 핵심 엔티티 추출, 속성 및 관계 정의	추상적  SHAPE  \* MERGEFORMAT 구체적
논리적 모델링	- 구축 시스템 업무에 대한 키, 속성, 관계 등을 정확히 표현, 재사용성을 높이고 식별자 확정, 정규화 수행
물리적 모델링	- 데이터베이스에 이식 가능하도록 성능, 물리적 성격을 고려하여 설계 - DBMS 특성 및 종류, 구현 환경을 감안한 스키마 도출 - 컬럼의 데이터 타입과 크기, 제약조건/인덱스 정의