인공지능 학습

I. 지도학습의 개요

가. 지도학습의 정의

   - 원하는 결과가 표현된 학습 데이터를 이용한 기계학습 방법

나. 지도학습의 알고리즘

   - 신경망, 은닉 마르코프 모델(HMM), 의사결정트리, 다층신경망, 지지벡터머신(SVM), 베이지안 망

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II. 비지도학습과 강화학습

가. 비지도학습의 정의

   - 원하는 결과가 표현되지 않은 학습 데이터를 이용한 기계학습 방법

나. 비지도학습의 알고리즘

   - 군집화, K-Means, 계층적 군집화, 자기조직지도, 주성분 분석, 독립성분분석

다. 강화학습의 정의

   - 잘한 행동에 대해 칭찬받고 잘못한 행동에 대해 벌을 받은 경험을 통해 자신의 지식을 키워 나가는 학습법

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III. 기계학습 3가지 학습방법 정리